סדנה מעמיקה ומעשית, שנועדה להעניק כלים וידע פורץ דרך בתחום הבינה המלאכותית.הסדנה כוללת חמישה קורסים ייחודיים המתקדמים בתחומם מבוקשים ומובילים, ומוענקים הסמכות טכנולוגיות מטעם: NVIDIA.

היכרות עם למידה עמוקה (Getting Started with Deep Learning)
עסקים ברחבי העולם משתמשים בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים מרכזיים: אנשי רפואה משתמשים בה לאבחון מהיר ומדויק יותר; קמעונאים מציעים חוויית קנייה מותאמת אישית, ויצרני רכב משפרים את הבטיחות והיעילות בתחבורה. ללמידת עומק, שהיא שיטה מתקדמת של בינה מלאכותית המשתמשת ברשתות נוירונים בשכבות, מאפיינת ביצועים מתקדמים במשימות כמו זיהוי אובייקטים, זיהוי דיבור ותרגום שפה. גישה זו מאפשרת למחשבים לזהות דפוסים מורכבים שאינם ניתנים לזיהוי באמצעות תכונה מסורתית.

מודלים מבוססי ראייה ממוחשבת עם נתונים סינתטיים
(Bootstrapping Computer Vision Models With Synthetic Data)
בקורס זה, נשתמש ב־Omniverse Defect ובנוסף NVIDIA Omniverse Replicator Extension ליצירת נתונים סינתטיים. לאחר מכן, נעבור תהליך של חזרה על מערך הנתונים כדי לאמן רשת נוירונים עמוקה (DNN) לאיתור אובייקטים מטרה (כגון שריטות) בצבעה.

בניית מערכות AI מבוססות לאבטחת סייבר
(Building AI-Based Cybersecurity Pipelines)
שיטות אבטחת סייבר מסורתיות כוללות יצירת חומות הגנה מסביב לתשתיות כדי להגן עליהן מפני פולשים. עם זאת, ככל שהחברות מאמצות את תהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהן, הן מתקדמות גם לאיומים מורכבים יותר ורשת נתונים עצומה שיש לגלות עליהן.
בכדי שנערוך ניתוחים מדויקים, יש לפתח תשתיות לאבטחת סייבר כמרכזי מידע נתונים: המטרה היא לזהות ולנטר את המשתמשים והפעולות ברשת, כדי שניתן יהיה לזהות אילו פעולות ואילו תשתיות עשויות להוות דזדונות.

‍